Data Science
[EM BREVE] Classificação: entendendo os modelos tradicionais de ML
4hCarga horária
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O que você vai aprender
- Identifique o problema de negócio e formule o objetivo de classificação a partir dos dados disponíveis.
- Realize análise exploratória dos dados e interprete padrões relevantes para a modelagem.
- Prepare e transforme os dados com limpeza, codificação e normalização para alimentar modelos de classificação.
- Treine modelos clássicos de classificação e compare seus comportamentos.
- Avalie modelos usando métricas como acurácia, precisão, recall e F1 e interprete os resultados para decisão.
- Otimize hiperparâmetros com validação cruzada e aplique engenharia de atributos para melhorar o desempenho.
Público alvo
Profissionais, estudantes e entusiastas de dados que desejam aprender a resolver problemas de classificação do mundo real, montar pipelines completos de machine learning e disponibilizar modelos via API para aplicações em produção.
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mariana Lira de Farias
Sou Cientista de Dados e Professora Universitária, apaixonada por transformar dados em insights vali...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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